يُعد اختبار A/B على موقع ووردبريس وسيلةً أساسيةً لتحسين أداء موقعك. تشرح هذه التدوينة ماهية اختبار A/B وأهميته. ثم تُفصّل خطوات التحضير له، موضحةً العناصر التي يجب اختبارها وكيفية إنشاء سيناريوهات الاختبار. كما تُناقش النقاط الرئيسية التي يجب مراعاتها أثناء الاختبار، وتُقدّم طرقًا لتحليل نتائج اختبار A/B. وأخيرًا، تُقدّم اقتراحات عملية حول كيفية تحسين النتائج باستخدام البيانات المُجمّعة، مما يُساعدك على زيادة معدلات التحويل على موقع ووردبريس الخاص بك.

ما هو اختبار A/B ولماذا هو مهم؟

اختبار A/B هو طريقة تُستخدم لمقارنة نسختين (أ و ب) من صفحة ويب أو تطبيق أو مادة تسويقية لتحديد أيهما يحقق أداءً أفضل. ببساطة، ترى شريحة من المستخدمين النسخة أ، بينما ترى الشريحة الأخرى النسخة ب. يُقاس أداء كلا النسختين (مثل معدلات النقر، ومعدلات التحويل، ومعدلات الارتداد). يتيح ذلك اتخاذ قرار قائم على البيانات حول أيهما أكثر فعالية. على موقع ووردبريس الخاص بك من خلال إجراء اختبار A/B، يمكنك تحسين تجربة المستخدم وزيادة التحويلات وتحسين الأداء العام لموقعك.

متري	النسخة أ	النسخة ب	النتيجة
معدل النقر (CTR)	%2	%3.5	الإصدار B أفضل
معدل التحويل	%1	%1.8	الإصدار B أفضل
معدل الارتداد	%50	%40	الإصدار B أفضل
مدة البقاء في الصفحة	2 دقيقة	3 دقائق	الإصدار B أفضل

يتيح لك اختبار A/B اتخاذ القرارات بناءً على سلوك المستخدم الفعلي، بدلاً من مجرد التخمين أو الحدس. وهذا ينطبق بشكل خاص على موقع ووردبريس الخاص بك يُعد هذا الأمر بالغ الأهمية عند إجراء التغييرات، لأن الجمهور المستهدف لكل موقع يختلف، وقد لا تُحقق الممارسات الشائعة أفضل النتائج دائمًا. باستخدام اختبار A/B، يمكنك تحديد العناوين أو الصور أو الألوان أو عبارات الحث على اتخاذ إجراء (CTAs) الأكثر جاذبية لمستخدميك، وذلك باستخدام بيانات ملموسة.

مزايا اختبار A/B
• تحسين تجربة المستخدم.
• يزيد معدلات التحويل.
• يقلل من معدلات الارتداد.
• يحسن أداء الموقع.
• إنه يسمح لك باتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.
• تحسين استراتيجيات التسويق الخاصة بك.

تكمن أهمية اختبار A/B في ضمان تحسين موقعك الإلكتروني باستمرار. يتيح لك اختبار A/B الناجح إحداث فرق كبير بتغيير بسيط. على سبيل المثال، تغيير لون زر أو جعل عنوان رئيسي أكثر جاذبية يمكن أن يزيد معدلات التحويل بشكل ملحوظ. لذلك، على موقع ووردبريس الخاص بك من خلال إجراء اختبارات A/B بشكل منتظم، يمكنك تحديد المجالات المحتملة للتحسين والحصول على ميزة تنافسية.

تذكر أن اختبار A/B عملية مستمرة. تُشكل المعلومات التي تحصل عليها من اختبار واحد أساسًا للاختبارات المستقبلية. يساعد هذا النهج الدوري موقعك الإلكتروني على التحسين المستمر وتلبية احتياجات مستخدميه بشكل أفضل. ستساهم استراتيجية اختبار A/B الناجحة بشكل كبير في نمو موقعك الإلكتروني ونجاحه.

خطوات التحضير لاختبار A/B

على موقع ووردبريس الخاص بك قبل البدء باختبار A/B، من الضروري إرساء أساس متين لعملية اختبار ناجحة. تضمن هذه المرحلة التحضيرية توجيه اختباراتك نحو الأهداف الصحيحة، وتحقيق نتائج فعّالة، ومساعدتك على تحسين أداء موقعك الإلكتروني. وإلا، فقد يؤدي التحضير غير الكافي أو غير المكتمل إلى نتائج مضللة وإضاعة الوقت. في هذا القسم، سنتناول بالتفصيل خطوات التحضير اللازمة لاختبار A/B.

قبل البدء باختبار A/B، من المهم اتباع خطوات معينة لضمان كفاءة وفعالية عملية الاختبار. تتراوح هذه الخطوات بين توضيح أهدافك واختيار المتغيرات المناسبة وتكوين أدوات الاختبار. يجب التخطيط لكل خطوة وتنفيذها بعناية لزيادة دقة نتائج الاختبار وقابليتها للتطبيق.

اسمي	توضيح	مستوى الأهمية
تحديد الأهداف	وصف غرض الاختبار والنتائج المتوقعة.	عالي
جمع البيانات	مراجعة بيانات الموقع الحالية (عدد الزوار، معدلات التحويل، وما إلى ذلك).	عالي
توليد الفرضيات	تقديرات للآثار المتوقعة للتغييرات التي سيتم اختبارها.	وسط
اختيار المتغير	تحديد العناصر التي سيتم اختبارها (العناوين، الصور، الأزرار، الخ).	عالي

الخطوات التالية هي، على موقع ووردبريس الخاص بك سيرشدك هذا الدليل أثناء استعدادك لاختبارات A/B. باتباع كل خطوة بعناية، يمكنك زيادة احتمالية نجاح اختباراتك وتحسين أداء موقعك الإلكتروني بشكل ملحوظ.

1. وضح أهدافك: حدد ما تريد تحقيقه باستخدام اختبار A/B.
2. إجراء تحليل البيانات: قم بتحليل الأداء الحالي لموقع الويب الخاص بك لتحديد مجالات التحسين.
3. إنشاء الفرضيات: إجراء تنبؤات معقولة حول التأثيرات المتوقعة للتغييرات.
4. حدد متغيرات الاختبار: حدد العناصر التي تريد اختبارها (العناوين الرئيسية، الصور، الأزرار، وما إلى ذلك).
5. إعداد أدوات الاختبار: قم بتكوين الأدوات التي ستستخدمها لإجراء اختبار A/B بشكل صحيح.
6. تحديد مدة الاختبار: قم بتعيين فترة اختبار طويلة بما يكفي لجمع بيانات كافية.
7. مراقبة وتقييم النتائج: قم بمراقبة البيانات التي تم الحصول عليها أثناء الاختبار بشكل منتظم وقم بتحليل النتائج.

تحديد الأهداف

الخطوة الأولى والأهم في اختبار A/B هي، أهداف واضحة وقابلة للقياس ستُرشد أهدافك عملية الاختبار وتُساعدك على تقييم نتائجك. على سبيل المثال، يمكنك تحديد أهداف مثل زيادة معدلات التحويل، أو خفض معدلات الارتداد، أو زيادة مشاهدات الصفحة. كلما كانت أهدافك أكثر تحديدًا، زادت دقة تقييم نتائج الاختبار.

اختيار متغيرات الاختبار

بعد تحديد أهدافك، عليك تحديد المتغيرات التي تريد اختبارها. متغيرات الاختبار هي عناصر في موقعك الإلكتروني تتوقع تغييرها والتأثير على سلوك المستخدم. يمكن أن تشمل هذه العناصر عناصر متنوعة، مثل العناوين الرئيسية، والنصوص، والصور، والأزرار، وحقول النماذج، وحتى تخطيط الصفحة. يجب أن يركز اختيار المتغيرات على العناصر التي تؤثر بشكل مباشر على أهدافك وتُحقق نتائج فعّالة.

تذكر ذلك، على موقع ووردبريس الخاص بك من المهم التحلي بالصبر عند إجراء اختبارات A/B وتقييم النتائج باستمرار. مع أن تحقيق النجاح قد يستغرق وقتًا، إلا أنه باتباع الاستراتيجيات المناسبة، يمكنك تحسين أداء موقعك الإلكتروني بشكل ملحوظ.

أشياء يجب مراعاتها في اختبارات A/B

هناك العديد من العوامل المهمة التي يجب مراعاتها عند إجراء اختبارات A/B لتحقيق نتائج ناجحة. على موقع ووردبريس الخاص بك سيساعدك تقديم نتائج دقيقة وموثوقة من اختبارات A/B على تحسين أداء موقعك. من الضروري عدم التسرع في إجراء هذه الاختبارات، وتحديد المقاييس الصحيحة، وإدارة عملية الاختبار بعناية. وإلا، فقد تحصل على نتائج غير دقيقة، مما يؤثر سلبًا على أداء موقعك.

أشياء يجب مراعاتها	توضيح	مثال
تأسيس الفرضية الصحيحة	حدد هدف الاختبار بوضوح.	سيزيد العنوان الجديد من نسبة النقر إلى الظهور.
توفير حركة مرور كافية	الوصول إلى عدد كافٍ من المستخدمين للحصول على نتائج مفيدة.	1000 زائر على الأقل يوميًا.
تتبع المقاييس الصحيحة	تتبع المقاييس التي تتوافق مع أهدافك (معدل النقر، ومعدل التحويل، وما إلى ذلك).	Tıklama oranındaki %10’luk artış.
تحديد مدة الاختبار	قم بتشغيل الاختبار لمدة كافية للحصول على بيانات ذات معنى.	على الأقل 1-2 أسبوع.

من النقاط المهمة الأخرى التي يجب مراعاتها عند إجراء اختبار A/B عزل المتغيرات التي تختبرها بشكل صحيح. هذا يعني التأكد من أن العنصر الذي تختبره هو الشيء الوحيد الذي تغيره أثناء الاختبار. على سبيل المثال، إذا اختبرت عنوانًا وغيّرت صورة مختلفة في الوقت نفسه، فسيصعب تحديد التغيير الذي أثّر على النتائج. لذلك، من المهم تغيير متغير واحد فقط في كل اختبار، مع ثبات العوامل الأخرى.

النقاط الرئيسية

• تعرف على جمهورك المستهدف جيدًا قبل البدء بالاختبار.
• تحلي بالصبر أثناء عملية جمع البيانات ولا تتخذ قرارات متسرعة.
• إنتبه إلى الأهمية الإحصائية عند تفسير نتائج الاختبار.
• قم بتحسين أداء موقعك بشكل مستمر عن طريق تكرار الاختبارات.
• ابدأ بالتغييرات الصغيرة ثم انتقل إلى التغييرات الأكبر.
• قم بتكوين أدوات اختبار A/B بشكل صحيح وتحقق منها بانتظام.

عند تحليل نتائج اختبار A/B، ركّز ليس فقط على النتائج الإجمالية، بل أيضًا على البيانات المُجزأة. على سبيل المثال، قد تختلف نتائج مستخدمي الأجهزة المحمولة عن نتائج مستخدمي أجهزة الكمبيوتر. في هذه الحالة، قد يكون تحسين كل شريحة على حدة أكثر فعالية. يمكنك أيضًا دمج نتائج الاختبار مع أدوات تحليل أخرى (مثل Google Analytics) للحصول على منظور أشمل. تذكّر أن اختبار A/B عملية تعلم وتحسين مستمرة. ستوفر كل نتيجة تحصل عليها رؤى قيّمة لتحسينات الموقع المستقبلية.

لا يقتصر اختبار A/B على العثور على الفائز؛ بل يتعلق أيضًا بتعلم ما يلقى صدى لدى جمهورك واستخدام تلك الرؤى لتحسين موقع الويب الخاص بك بشكل مستمر.

على موقع ووردبريس الخاص بك عند إجراء اختبارات A/B، يمكنك تحقيق نتائج أكثر نجاحًا وفعالية باتباع هذه النصائح. لتحقيق النجاح، تحلَّ بالصبر، وحلل البيانات بعناية، واستمر في الاختبار بانتظام.

طرق تحليل نتائج اختبار A/B

على موقع ووردبريس الخاص بك يتيح لك التحليل الدقيق لنتائج اختبارات A/B استخلاص استنتاجات قيّمة من البيانات التي تحصل عليها. ستساعدك هذه التحليلات على تحديد النسخة ذات الأداء الأفضل، وتحديد التغييرات التي تحتاج إلى تطبيقها لتحسين أداء موقعك الإلكتروني. تذكر أن النتائج التي تحصل عليها دون تحليل دقيق قد تكون مضللة وتؤدي إلى اتخاذ قرارات خاطئة.

A/B test sonuçlarını analiz ederken istatistiksel anlamlılık kavramını göz önünde bulundurmak önemlidir. İstatistiksel anlamlılık, elde edilen sonuçların tesadüfi olmadığını ve gerçek bir farklılığı temsil ettiğini gösterir. Genellikle %95 veya daha yüksek bir güven düzeyi hedeflenir. Bu, sonuçların %5 veya daha az olasılıkla şans eseri meydana geldiği anlamına gelir. İstatistiksel anlamlılığı değerlendirmek için çeşitli online araçlar ve istatistiksel yazılımlar kullanılabilir.

مراحل التحليل

• جمع البيانات: جمع كامل ودقيق للبيانات التي تم الحصول عليها أثناء الاختبار.
• تقييم الأهمية الإحصائية: تحديد ما إذا كانت النتائج التي تم الحصول عليها ذات دلالة إحصائية.
• حساب الفاصل الزمني للثقة: حساب الفاصل الزمني للثقة الذي يوضح مدى موثوقية النتائج.
• مقارنة معدلات التحويل: مقارنة معدلات التحويل للاختلافات وتحديد الأفضل أداءً.
• تحليل التجزئة: دراسة سلوك شرائح المستخدمين المختلفة (على سبيل المثال، مستخدمي الهاتف المحمول، والزوار الجدد).
• إقامة علاقات السبب والنتيجة: إجراء تحليلات متعمقة لفهم أسباب النتائج.

يوضح الجدول أدناه نتائج اختبار A/B نموذجي. يتضمن هذا الجدول عدد النقرات، ومعدلات التحويل، وقيم الدلالة الإحصائية لمختلف المتغيرات. يُسهّل هذا النوع من الجداول عرض النتائج وفهمها، مما يُسهّل عملية اتخاذ القرار.

تفاوت	عدد النقرات	معدل التحويل (%)	الأهمية الإحصائية
إبداعي	1500	2.5	-
الاختلاف أ	1750	3.2	%96
الاختلاف ب	1600	2.8	%88
الاختلاف ج	1400	2.3	-

عند تفسير نتائج اختبار A/B، من المهم التركيز ليس فقط على النتائج الإجمالية، بل أيضًا على سلوك شرائح المستخدمين المختلفة. على سبيل المثال، قد تجد أن إصدارًا مختلفًا يحقق أداءً أفضل لمستخدمي الأجهزة المحمولة. في هذه الحالة، من الأفضل استخدام هذا الإصدار على إصدار الأجهزة المحمولة من موقعك الإلكتروني. يساعدك تحليل التجزئة على تخصيص تجربة المستخدم وزيادة معدلات التحويل.

بعد تحليل نتائج اختبار A/B، استخدم المعلومات التي تحصل عليها لتحسين موقعك الإلكتروني باستمرار. طبّق إصدارات ناجحة وحسّن الأداء باستمرار من خلال إجراء اختبارات جديدة. يُعدّ اختبار A/B وسيلة فعّالة لتعزيز إمكانات موقعك الإلكتروني وتحسين تجربة المستخدم.

تحسين نتائجك باستخدام اختبار A/B

اختبار A/B، على موقع ووردبريس الخاص بك إنها أداة فعّالة لزيادة معدلات التحويل، وتحسين تجربة المستخدم، وتحسين الأداء العام. بعد تحليل نتائج الاختبار بدقة، يمكنك استخدام البيانات التي تجمعها لإجراء تحسينات جوهرية على موقعك. هذه التحسينات تُحقق نتائج فورية وتساهم في نجاح موقعك على المدى الطويل.

مجال التحسين	اقتراح تطبيق اختبار A/B	النتيجة المتوقعة
العناوين والنصوص	جرّب استخدام عناوين مختلفة وقم بتحسين دعواتك إلى اتخاذ إجراء (CTAs).	ارتفاع معدلات النقر، وزيادة التحويلات.
الصور	حاول استخدام أنواع وأحجام مختلفة من الصور (الصور، التوضيحات، الفيديوهات).	مزيد من الوقت على الصفحة، ومعدل ارتداد منخفض.
أزرار	العب بألوان الأزرار وأحجامها ومواضعها.	زيادة معدلات النقر وإرسال النماذج.
حقول النموذج	قم بتقليل أو زيادة عدد الحقول في النموذج، وجرب تخطيطات مختلفة.	معدل إكمال النموذج أعلى.

لا تساعد بيانات نتائج اختبارات A/B على تحسين الصفحات الحالية فحسب، بل تُقدم أيضًا إرشادات قيّمة لاتخاذ قرارات التصميم والمحتوى المستقبلية. فهم ما يستجيب له مستخدموك وكيفية... على موقع ووردبريس الخاص بك يساعدك على تطوير استراتيجية أكثر فعالية.

اقتراحات التطبيق
1. حدد الصفحات الأكثر زيارة والتي تتمتع بمعدلات تحويل منخفضة.
2. قم بإدراج العناصر التي تريد اختبارها (العنوان، الصورة، الدعوة إلى اتخاذ إجراء، وما إلى ذلك).
3. إنشاء تنوعات متعددة لكل عنصر.
4. تشغيل الاختبارات لفترة زمنية محددة (على سبيل المثال، 1-2 أسابيع).
5. قم بمراقبة البيانات بشكل منتظم وتوقف عن الاختبار عندما تحصل على نتائج ذات معنى.
6. تنفيذ الاختلاف الفائز وتتبع النتائج.

تذكر أن اختبار A/B عملية مستمرة. قد لا تكون نتائج اختبار واحد صحيحة دائمًا. لذلك، على موقع ووردبريس الخاص بك بإجراء اختبارات A/B بانتظام، عليك مراقبة سلوك المستخدمين باستمرار وتحسين موقعك وفقًا لذلك. الصبر والمهارات التحليلية أساسيان للنجاح.

لا تستهن بقوة اختبار A/B. عند تطبيقه بشكل صحيح، يُمكن أن يُؤدي إلى تحسينات ملحوظة في أداء موقعك. من خلال الاختبار والتعلم المستمر، على موقع ووردبريس الخاص بك يمكنك توفير أفضل تجربة للمستخدم وتحقيق أهدافك بشكل أسرع.

الأسئلة الشائعة

أنا جديد في اختبار A/B على موقعي ووردبريس. ما هي العناصر التي يجب أن أبدأ باختبارها؟

إذا كنتَ قد بدأتَ للتو في استخدام اختبار A/B، فمن الأفضل التركيز على الجوانب الأكثر تأثيرًا في معدلات التحويل. يُعدّ اختبار عناصر مثل العناوين الرئيسية، وأزرار الحث على اتخاذ إجراء (CTA)، وصفحات الوصول، وحقول النماذج نقطة انطلاق جيدة. ستساعدك هذه العناصر على فهم سلوك زوارك وإجراء التحسينات اللازمة.

كم من الوقت يجب أن أنتظر لاختبارات A/B؟ أي ما مقدار البيانات التي أحتاج إلى جمعها؟

تعتمد مدة اختبار A/B على عدد زيارات موقعك الإلكتروني ومعدلات التحويل. من المهم جمع بيانات كافية للحصول على نتائج ذات دلالة إحصائية. يُنصح عمومًا بإجراء الاختبار حتى يصل عدد التحويلات لكل إصدار إلى 100-200 على الأقل. يمكن استخدام أدوات اختبار A/B للتحقق من الدلالة الإحصائية.

هل يمكنني إجراء اختبارات A/B متعددة في وقت واحد، أم أن ذلك سيؤدي إلى تعقيد النتائج؟

من الممكن إجراء عدة اختبارات A/B في آنٍ واحد، ولكن يُنصح بتوخي الحذر. فاختبار عدة عوامل متفاعلة في آنٍ واحد قد يُصعّب تفسير النتائج. إن أمكن، يُفضّل إكمال اختبار واحد أولاً، وتقييم نتائجه، ثم الانتقال إلى التالي. إذا كنت تُجري عدة اختبارات في آنٍ واحد، فتأكد من التحكم الدقيق في المتغيرات.

ما هي أدوات اختبار A/B التي يمكنني استخدامها لموقع ووردبريس الخاص بي؟ ما هي الخيارات المجانية والمدفوعة؟

تتوفر العديد من أدوات اختبار A/B لووردبريس. تشمل الخيارات المجانية Google Optimize (مع خطتها المجانية)، بينما تشمل الخيارات المدفوعة أدوات مثل Optimizely وVWO وAB Tasty. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام بعض إضافات ووردبريس (مثل Nelio A/B Testing) لاختبار A/B. يعتمد اختيار الأداة على ميزانيتك ومهاراتك التقنية والميزات المطلوبة.

ما هي المقاييس التي يجب أن أتابعها في اختبارات A/B؟ هل معدل التحويل وحده كافٍ؟

مع أن معدل التحويل يُعدّ مقياسًا مهمًا، إلا أنه ليس المعيار الوحيد الذي يجب تتبعه في اختبارات A/B. هناك مقاييس أخرى مهمة أيضًا، مثل عدد الزوار، ومعدل الارتداد، والوقت المستغرق في الصفحة، ومعدل النقر (CTR)، وعدد الصفحات لكل جلسة. ستساعدك هذه المقاييس على فهم سلوك زوارك بشكل أشمل وإجراء تحسينات.

أجريتُ اختبار A/B، ونجح أحد الخيارات. هل يعني هذا أنه يجب عليّ دائمًا استخدام هذا الخيار؟

يعني نجاح الاختلاف في اختبار A/B أن أداءه كان أفضل من غيره في ظل الظروف الحالية. مع ذلك، قد يتغير سلوك الزوار بمرور الوقت. لذلك، من المهم مراقبة الاختلاف الفائز بانتظام وإعادة اختباره عند الحاجة. كما من المهم تقييم الاختلاف الفائز بعناية قبل استخدامه على صفحات أخرى أو في سياقات مختلفة.

ما أهمية حجم العينة في اختبار A/B؟ هل يمكنني الوثوق بنتائج الاختبارات التي أُجريت على عينة صغيرة؟

يُعد حجم العينة بالغ الأهمية في اختبارات A/B. قد لا تُمثل نتائج الاختبارات ذات حجم العينة الصغير عمومًا السكان، وقد تكون مُضللة. للحصول على نتائج ذات دلالة إحصائية، يجب جمع بيانات من عدد كافٍ من الزوار أو التحويلات. يمكنك استخدام الآلات الحاسبة المُقدمة من أدوات اختبار A/B لتحديد حجم العينة.

كيف أتأكد من عدم تأثير ذلك على محرك البحث عند تشغيل اختبارات A/B على موقع WordPress الخاص بي؟

قد تؤثر اختبارات A/B سلبًا على تحسين محركات البحث (SEO). من المهم جدًا تجنب إنشاء محتوى مكرر. استخدام العلامات الأساسية لتوضيح النسخة الأصلية لمحركات البحث. استخدام إعادة التوجيه 302 يسمح لمحركات البحث باعتبار الاختبار مؤقتًا. من المهم أيضًا إكمال اختبارات A/B ضمن فترة زمنية معقولة وإنهاؤها بعد تطبيق النتائج. سيساعدك إجراء اختبارات A/B التي تلتزم بأفضل ممارسات تحسين محركات البحث على الحفاظ على ترتيبك في نتائج البحث.

لمزيد من المعلومات: تعرف على المزيد حول اختبار A / B

لمزيد من المعلومات: تعرف على المزيد حول اختبار A / B