Технология синтеза голоса и речи: эволюция преобразования текста в речь

В этой записи блога представлен подробный обзор технологии синтеза голоса и речи. В статье подробно рассматривается, что такое синтез голоса и речи, его историческое развитие, достижения современных технологий и различные области применения. Кроме того, освещаются преимущества данной технологии, предъявляемые к ней требования и моменты, которые следует учитывать при ее выборе, а также упоминаются возникающие при этом трудности. Статья завершается описанием будущего потенциала и мер предосторожности, которые необходимо принять в этой области. Короче говоря, это всеобъемлющее руководство по синтезу голоса и речи.

Что такое синтез голоса и речи?

Звук и Синтез речи — это технология, которая преобразует текст или другие цифровые данные в речь, подобную человеческой. Этот процесс позволяет компьютерам и другим устройствам общаться с нами естественным образом. По сути, это процесс перевода написанных слов в слышимые звуки. Эта технология имеет широкий спектр применения: от обеспечения доступности до развлечений.

Эта технология работает с использованием сложных алгоритмов и лингвистических правил. Сначала текст анализируется и создается фонетическое представление. Затем для преобразования этого фонетического представления в человеческую речь используются различные методы обработки сигнала. Звук и Системы синтеза речи могут воспроизводить речь на разных языках и с разными акцентами, что делает их чрезвычайно универсальными.

Основные характеристики синтеза голоса и речи

• Преобразование текста в речь (TTS)
• Поддержка разных языков и акцентов
• Естественное и плавное речевое воспроизведение
• Регулируемая пользователем скорость и тон
• Простота интеграции с различными приложениями

Звук и Синтез речи сегодня широко используется во многих областях. Например, он используется в программах чтения с экрана для людей с нарушениями зрения, в качестве указателей в навигационных системах и виртуальных помощниках для взаимодействия с пользователями. Он также играет важную роль в различных отраслях, таких как образование, развлечения и обслуживание клиентов.

звук и Синтез речи — это мощная технология, которая преобразует текст в речь осмысленным и естественным образом. Эта технология открывает новые возможности в общении, делая взаимодействие между людьми и машинами более естественным и доступным.

Исторический процесс развития: Звук и Синтез речи

Звук и Корни технологии синтеза речи уходят в XVIII век, когда были изобретены механические говорящие машины. Ранние попытки были сосредоточены на механических устройствах, предназначенных для имитации человеческих голосовых связок и органов речи. Эти ранние исследования легли в основу современных сложных систем. В частности, говорящая машина Вольфганга фон Кемпелена считается важной вехой в этой области.

В 19-м и 20-м веках произошли изменения в области электричества и электроники, звук и вывело технологию синтеза речи на новый уровень. Вокодер, разработанный Гомером Дадли в 1930-х годах, привлек внимание своей способностью анализировать и воспроизводить речь с помощью электрических сигналов. В этот период исследования по анализу и синтезу основных звуковых единиц (фонем) позволили добиться более естественного и понятного речевого воспроизведения.

В последующие годы, с развитием компьютерных технологий, звук и Большие успехи достигнуты в области синтеза речи. Такие методы, как системы, основанные на правилах, и формантный синтез позволили разработать более сложные и гибкие приложения для синтеза речи. Эти методы расширили возможности воспроизведения речи из текста с использованием грамматических правил и фонетической информации.

Современный звук и Технологии синтеза речи получили дальнейшее развитие благодаря использованию алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения. В частности, нейронные сети в сочетании с достижениями в области обработки естественного языка (НЛП) способствовали появлению систем, способных воспроизводить речь, подобную человеческой. Эти системы могут не только считывать текст, но и имитировать эмоциональные тона и акценты. На этом этапе важно рассмотреть следующие этапы развития, чтобы понять, на каком этапе находится технология:

1. Механические говорящие машины: Попытки имитировать человеческий голос.
2. Электрические и электронные разработки: Анализ и синтез голоса с помощью таких устройств, как вокодер.
3. Компьютерные системы: Методы синтеза, основанные на правилах и формативном синтезе.
4. Машинное обучение и глубокое обучение: Использование нейронных сетей для генерации естественной речи.
5. Эмоциональный тон и акцент: Развитие речевых способностей, подобных человеческим.

Благодаря передовым технологиям, используемым сегодня звук и Синтез речи широко используется во многих областях. Благодаря этим технологиям разрабатываются более доступные и удобные для пользователя приложения, что обеспечивает удобство во многих сферах нашей жизни.

Передовые технологии: современный синтез голоса и речи

Сегодня звук и Технологии синтеза речи, благодаря своему долгому пути, дают гораздо более естественные и понятные результаты. Ключевыми факторами этого развития являются достижения в области искусственного интеллекта, алгоритмов глубокого обучения и обработки естественного языка (NLP). Эти технологии значительно повысили способность систем воспроизводить речь, подобную человеческой, что позволило расширить спектр их применения.

Современные системы синтеза речи способны не только преобразовывать текст в речь, но и имитировать нюансы человеческой речи, такие как эмоции, интонацию и ударение. Это важная функция, которая обогащает пользовательский опыт, особенно в таких областях, как обслуживание клиентов, образование и развлечения. Благодаря передовым алгоритмам системы могут охватывать более широкую аудиторию на мировом рынке, поддерживая различные акценты и диалекты.

Интеграция этих технологий, звук и Это позволило системам синтеза речи стать более реалистичными, персонализированными и удобными для пользователя. В настоящее время разрабатываются системы, которые не только передают информацию, но и создают эмоциональную связь с аудиторией. Это еще больше увеличивает будущий потенциал технологии.

Использование искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ), звук и произвел революцию в области синтеза речи. В частности, модели глубокого обучения демонстрируют превосходные результаты в анализе аудиоданных и создании речи, похожей на человеческую. Обучаясь на больших наборах данных, алгоритмы ИИ могут искусно регулировать тон, темп и ритм голоса, обеспечивая максимально естественную и плавную речь.

Особенности современных методов

• Улучшенное качество звука
• Умение имитировать эмоции и интонацию
• Поддержка различных акцентов и диалектов
• Настраиваемые аудиопрофили
• Синтез в реальном времени
• Низкая задержка

Обработка естественного языка

Обработка естественного языка (NLP), звук и Для систем синтеза речи крайне важно понимать текст и правильно его произносить. Технологии НЛП анализируют смысл, грамматические правила и контекст текста, гарантируя, что процесс синтеза будет более точным и содержательным. Например, благодаря DDI можно произносить слово по-разному в зависимости от его значения в предложении.

Достижения в области технологий синтеза голоса и речи начали играть важную роль во многих областях нашей повседневной жизни, делая взаимодействие человека и машины более естественным и интуитивно понятным.

Применение синтеза голоса и речи

Звук и Технология синтеза речи сегодня находит применение в самых разных областях, облегчая и обогащая нашу жизнь. Эта технология делает текстовую информацию понятной и естественно слышимой, что значительно улучшает пользовательский опыт. Эти приложения, которые проявляют себя в широком спектре областей: от образования до развлечений, от доступности до обслуживания клиентов, раскрывают потенциал технологий.

Образование

В сфере образования звук и Синтез речи очень удобен, особенно для учащихся, испытывающих трудности с чтением. Учебники и другие учебные материалы представлены в аудиоформате, что способствует активному участию учащихся в процессе обучения. Он также помогает студентам улучшить свои языковые навыки, предоставляя возможность практиковать произношение в приложениях для изучения языка.

Популярные приложения

• Аудиокниги
• Приложения для изучения языка
• Доступные образовательные материалы
• Заявки на подготовку к экзамену
• Развивающие игры

Звук и Технология синтеза речи имеет жизненно важное значение, особенно для людей с нарушениями зрения. Благодаря этой технологии можно прослушивать книги, газеты и другие письменные материалы в аудиоформате. Таким образом облегчается доступ к информации и поддерживаются навыки самостоятельной жизни. А также веб-сайты и мобильные приложения звук и Благодаря совместимости с синтезом речи повышается доступность цифрового контента.

Доступность

В контексте доступности, звук и Возможности технологии синтеза речи безграничны. Он дает большие преимущества не только людям с нарушениями зрения, но и людям с трудностями чтения или другими стилями обучения. Например, представление сложных текстов вслух облегчает понимание информации и способствует процессу обучения.

Области применения и преимущества синтеза голоса и речи

Звук и Синтез речи также играет важную роль в индустрии развлечений. Такие приложения, как аудиокниги, озвучка игровых персонажей и интерактивные истории, обогащают развлекательный опыт пользователей. Развивающие игры, разработанные специально для детей, звук и Благодаря синтезу речи игра становится более интерактивной и увлекательной.

Развлечение

В индустрии развлечений звук и Синтез речи не ограничивается только аудиокнигами, но также используется при озвучивании персонажей в видеоиграх и анимационных фильмах. Эта технология расширяет возможности зрителей и игроков, придавая персонажам более яркую и правдоподобную индивидуальность.

В сфере обслуживания клиентов, звук и Он предоставляет пользователям быстрые и эффективные решения с помощью технологии синтеза речи, автоматических колл-центров и виртуальных помощников. Таким образом, компании могут сократить эксплуатационные расходы и одновременно повысить удовлетворенность клиентов. Кроме того, информационные системы и объявления звук и может быть представлена более просто и понятно с помощью синтеза речи.

Преимущества синтеза голоса и речи

Звук и Технология синтеза речи сегодня дает значительные преимущества во многих областях. Благодаря возможностям, предоставляемым этой технологией, достигаются значительные успехи в различных секторах, особенно в сфере доступности, образования, развлечений и обслуживания клиентов. Звук и Синтез речи обогащает пользовательский опыт и облегчает доступ к информации, позволяя легко преобразовывать текстовую информацию в аудиоформат.

Одним из самых больших преимуществ этой технологии является ее доступность для людей с нарушениями зрения или испытывающих трудности с чтением. Книги, статьи и другие письменные материалы, звук и Благодаря синтезу речи она становится доступной для прослушивания, что обеспечивает равные возможности доступа к информации. Кроме того, это обеспечивает большое удобство в процессе изучения языка и помогает студентам усвоить правильное произношение.

Преимущества, которые это обеспечивает

• Увеличивает доступность.
• Это облегчает изучение языка.
• Предоставляет экономически эффективные решения.
• Обеспечивает многоязыковую поддержку.
• Улучшает пользовательский опыт.
• Поддерживает процессы автоматизации.

Также с точки зрения стоимости звук и Синтез речи предлагает более экономичные решения по сравнению с традиционными методами. Это обеспечивает значительную экономию за счет снижения затрат на озвучивание, выполняемое человеком, особенно в крупномасштабных проектах. Кроме того, он обеспечивает многоязыковую поддержку для учреждений, которым необходимо создавать контент на разных языках, что позволяет им выходить на мировые рынки.

Также в процессах обслуживания клиентов и автоматизации звук и Важную роль играет технология синтеза речи. Благодаря системам автоматического ответа, голосовым помощникам и другим интерактивным приложениям в колл-центрах можно повысить удовлетворенность клиентов и эффективность работы. Эти преимущества, звук и гарантирует, что синтез речи займет незаменимое место в современных технологиях.

Требования к синтезу голоса и речи

Звук и Существует ряд требований к разработке и использованию технологий синтеза речи. Эти требования включают как программные, так и аппаратные ресурсы и имеют решающее значение для успешной работы системы. Успешный звук и Для создания системы синтеза речи в первую очередь необходимы текстовые данные достаточного количества и качества. Эти данные должны охватывать фонетическую структуру языка, словарный запас и грамматические правила.

Хороший звук и Для работы системы синтеза речи необходим компьютер или сервер с мощным процессором и достаточным объемом памяти. Кроме того, высококачественная звуковая карта и динамики гарантируют, что синтезированный звук будет слышен точно и разборчиво. С точки зрения программного обеспечения, использование современных алгоритмов и языковых моделей повышает производительность системы. Эти алгоритмы анализируют текст, чтобы создать точные фонетические представления и воспроизводить речь с естественными интонациями.

Более того, звук и Важно, чтобы системы синтеза речи поддерживали разные языки и акценты. Это необходимо для многоязычных приложений и сервисов с глобальной базой пользователей. Также важно, чтобы системы могли работать на разных платформах (например, настольных компьютерах, мобильных устройствах, веб-приложениях) и поддерживали различные форматы файлов (например, MP3, WAV). Это позволяет пользователям использовать систему в различных средах и на разных устройствах.

звук и Технологии синтеза речи необходимо постоянно обновлять и совершенствовать. Это повышает производительность и точность системы за счет добавления новых языковых моделей, алгоритмов и функций. Кроме того, учет отзывов пользователей и внесение необходимых корректировок в систему повышает удовлетворенность пользователей и гарантирует, что система будет интересна более широкой аудитории.

Необходимые шаги

1. Сбор и редактирование высококачественных текстовых данных
2. Оснащение оборудования мощным процессором и достаточным объемом памяти
3. Разработка усовершенствованных алгоритмов моделирования языка
4. Добавление поддержки нескольких языков и акцентов
5. Обеспечение совместимости между различными платформами и форматами файлов
6. Постоянное обновление и улучшение системы
7. Внесение корректировок на основе отзывов пользователей

В таблице ниже: звук и Приводится краткий обзор основных аппаратных и программных функций, необходимых для систем синтеза речи.

Необходимые аппаратные и программные функции для систем синтеза голоса и речи

Что следует учитывать при выборе технологии синтеза голоса и речи

Звук и При выборе технологии синтеза речи крайне важно учитывать конкретные требования вашего проекта или приложения. На рынке представлено множество различных решений, каждое из которых имеет свои преимущества и недостатки. Выбор правильной технологии может напрямую повлиять на пользовательский опыт и определить успех вашего проекта.

Во-первых, звук и технология синтеза речи к его естественности нужно быть осторожным. То, насколько близок воспроизводимый звук к человеческому голосу, является важным фактором, влияющим на то, насколько легко пользователи воспримут технологию. В то время как искусственный и роботизированный голос может негативно повлиять на восприятие пользователем, естественный и плавный голос может обеспечить более позитивное взаимодействие.

Важные критерии

• Естественность: Близость издаваемого звука к человеческому голосу.
• Поддержка языков: Поддержка целевых языков.
• Варианты настройки: Настройки тона голоса, скорости и акцента.
• Простота интеграции: Простая интеграция в существующие системы.
• Расходы: Расходы на лицензирование и использование.
• Производительность: Скорость и надежность.

Кроме того, языковая поддержка также является важным фактором. Выбор технологии, поддерживающей языки, на которых говорит ваша целевая аудитория, повысит доступность вашего приложения или проекта. Более того, настройка следует также учитывать возможные варианты. Возможность регулировать тон, темп и акцент голоса позволяет вам создать голос, соответствующий идентичности вашего бренда.

Технологии стоимость И простота интеграции Это важно учитывать. Выбор решения, которое соответствует вашему бюджету и может быть легко интегрировано в ваши существующие системы, в долгосрочной перспективе сэкономит время и деньги. Кроме того, технология производительность, то есть его скорость и надежность также имеют решающее значение. Обеспечение быстрого и бесперебойного взаимодействия с пользователем повысит его удовлетворенность.

Проблемы синтеза голоса и речи

Звук и Несмотря на то, что технология синтеза речи достигла значительного прогресса, она по-прежнему сталкивается с рядом проблем, которые необходимо преодолеть. Эти проблемы проявляются в различных областях, таких как естественность синтезированного голоса, его разборчивость и его адаптируемость к различным контекстам. Успешный звук и Система синтеза речи должна не только преобразовывать текст в речь, но и обеспечивать человекоподобную экспрессию и передачу эмоций.

Основные проблемы

• Отсутствие естественного тона и акцента
• Неадекватность в передаче эмоций и выражений
• Неспособность моделировать различные акценты и диалекты
• Снижение производительности в шумной обстановке
• Правильное произношение сокращений и символов

Для преодоления этих проблем постоянно разрабатываются новые алгоритмы и методы. Особенно модели глубокого обучения, звук и Он имеет большой потенциал в области синтеза речи. Однако для обучения этих моделей требуются большие объемы данных, а сбор и обработка этих данных могут потребовать значительных затрат и времени.

Более того, звук и Важно, чтобы системы синтеза речи могли эффективно работать на разных языках и в разных культурных контекстах. Поскольку каждый язык имеет свои фонетические и просодические особенности, эти различия необходимо учитывать. Это сложный процесс, требующий сотрудничества лингвистов, инженеров и разработчиков программного обеспечения.

звук и Также следует учитывать этические и социальные аспекты технологии синтеза речи. В частности, необходимо принять соответствующие меры для предотвращения потенциальных рисков, таких как неправомерное использование или дискриминация этой технологии. Это ответственность как разработчиков технологий, так и пользователей.

Будущее: Звук и Технология синтеза речи

Звук и Поскольку технология синтеза речи продолжает стремительно развиваться сегодня, ее будущий потенциал весьма впечатляет. Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют системам синтеза голоса стать более естественными, понятными и персонализированными. Это расширяет сферы использования технологий и создает новые возможности в различных секторах.

В будущем, звук и Ожидается, что технология синтеза речи получит еще большее распространение. Он будет играть важную роль, особенно в таких областях, как системы «умного дома», автономные транспортные средства, образовательные платформы и услуги здравоохранения. Например, если в автономных транспортных средствах навигация, развлечения и доступ к информации осуществляются с помощью голосовых команд, то в системах «умного дома» управление устройствами и взаимодействие с пользователем могут осуществляться с помощью голосовых команд.

Потенциальные области будущего применения технологии синтеза голоса и речи

С этим, звук и Существуют также некоторые проблемы в будущем развитии технологии синтеза речи. Необходимы улучшения, особенно в таких областях, как выражение эмоций, различия в акцентах и сложность естественного языка. Однако благодаря исследованиям в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка эти проблемы можно будет преодолеть и разработать более совершенные системы синтеза речи.

Ожидания развития

• Создание более естественных и человеческих звуков
• Развитие эмоционального выражения
• Поддержка различных акцентов и диалектов
• Создание персонализированных моделей синтеза голоса
• Разработка решений по синтезу речи для языков с низкими ресурсами
• Распространение приложений синтеза речи в реальном времени

звук и Технология синтеза речи будет играть важную роль во многих сферах нашей жизни в будущем. Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и машинного обучения разработка более естественных, персонализированных и доступных систем синтеза голоса еще больше увеличит потенциал этой технологии.

Заключение: Меры предосторожности при синтезе голоса и речи

Звук и Потенциал, предлагаемый технологией синтеза речи, обеспечивает широкий спектр преимуществ как для индивидуальных пользователей, так и для предприятий. Однако для того, чтобы максимально эффективно использовать эту технологию и предотвратить потенциальные проблемы, необходимо принять некоторые меры предосторожности. Эти меры варьируются от надлежащего понимания технологии до определения соответствующих вариантов использования и учета этических вопросов.

Предложения по применению

1. Выбор правильной технологии: Тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям звук и Выбор технологии синтеза речи имеет решающее значение для успеха вашего проекта. Тщательно изучите особенности и ограничения различных технологий.
2. Использование качественных наборов данных: Качество обученных моделей прямо пропорционально качеству используемых наборов данных. Используя высококачественные и разнообразные наборы данных, вы можете добиться более естественного и понятного голоса.
3. Регулярные обновления: Звук и Технология синтеза речи постоянно развивается. Вы можете улучшить производительность своей системы, отслеживая и применяя последние обновления.
4. Оценка отзывов пользователей: Вы можете постоянно совершенствовать свою систему, принимая во внимание отзывы пользователей. Уделяя первостепенное внимание удобству пользователя, вы увеличите успех своего приложения.
5. Соответствие стандартам доступности: Убедитесь, что ваше приложение доступно всем пользователям, включая людей с ограниченными возможностями. Соблюдение стандартов доступности расширит вашу пользовательскую базу.

В таблице ниже: звук и Ниже кратко изложены некоторые этические вопросы и меры предосторожности, которые следует соблюдать при использовании технологии синтеза речи:

Звук и Этичное использование технологии синтеза речи является не только юридическим обязательством, но и требованием нашей социальной ответственности. При разработке и использовании этой технологии мы всегда должны придерживаться подхода, ориентированного на человека, и стараться минимизировать потенциальные риски.

Технологии ценны до тех пор, пока они служат человечеству.

Приняв этот принцип, звук и Мы можем максимально использовать преимущества технологии синтеза речи и минимизировать ее потенциальный вред.

звук и Технология синтеза речи — мощный инструмент, который при правильном использовании облегчает нашу жизнь и открывает новые возможности. Но чтобы максимально использовать потенциал этой технологии, мы должны соблюдать этические принципы, учитывать отзывы пользователей и быть открытыми для постоянного обучения. Таким образом, звук и Мы можем внести свой вклад в дальнейшее развитие технологии синтеза речи в будущем и принести больше пользы нашему обществу.

Часто задаваемые вопросы

Что именно делает технология синтеза голоса и речи и каковы ее основные принципы?

Синтез голоса и речи — это технология, которая преобразует письменный текст в звук, подобный человеческому. Его основные принципы включают анализ текста, фонетическое преобразование и акустическое моделирование. Сначала текст анализируется с целью расшифровки его грамматической структуры и смысла. Затем, используя эту информацию, слова в тексте преобразуются в основные звуковые единицы, называемые фонемами. Наконец, посредством акустического моделирования эти фонемы синтезируются аналогично человеческому голосу, создавая звуковой сигнал.

Насколько глубока история технологий синтеза голоса и речи и какие значимые вехи были достигнуты на этом пути?

Истоки технологии синтеза голоса и речи уходят в древность. Первые механические говорящие устройства появились в XVIII веке. Однако современные исследования в области синтеза звука начались в середине XX века. К основным вехам можно отнести разработку формантного синтеза, артикуляционного синтеза, синтеза выбора единиц и, совсем недавно, нейронных систем TTS (преобразования текста в речь) на основе глубокого обучения. Каждый этап способствовал получению более естественных и понятных звуков.

Какие наиболее передовые методы синтеза голоса и речи используются сегодня и в чем преимущества этих методов перед другими?

Сегодня самые передовые методы синтеза голоса и речи, как правило, основаны на глубоком обучении. К ним относятся такие модели, как Tacotron, Deep Voice и WaveNet. Благодаря обучению на больших наборах данных эти модели могут лучше улавливать сложные особенности человеческого голоса. Преимущества включают в себя более естественное качество звука, лучшую просодию (ритм и акцент), меньшую искусственность и лучшую способность выражать различные акценты и эмоции.

В каких областях используются технологии синтеза голоса и речи и как эти области использования могут измениться в будущем?

Синтез голоса и речи используется в широком спектре приложений: от инструментов обеспечения доступности (программы чтения с экрана) до виртуальных помощников (Siri, Alexa), навигационных систем, платформ электронного обучения, игр и даже приложений для робототехники. Ожидается, что в будущем эта технология станет еще более распространенной в персонализированном обучении, обслуживании клиентов (чат-боты), секторе здравоохранения и производстве креативного контента.

Каковы основные преимущества технологии синтеза голоса и речи для пользователей?

Синтез голоса и речи дает большие преимущества, особенно для людей с нарушениями зрения или испытывающих трудности с чтением, поскольку облегчает доступ к информации. Это делает возможной многозадачность (например, прослушивание электронной почты во время вождения). Он предоставляет возможность доступа к контенту с другой точки зрения и поддерживает процессы обучения. Также полезно практиковать произношение в приложениях для изучения языка.

Если я хочу создать собственную систему синтеза голоса и речи, какие основные компоненты и ресурсы мне понадобятся?

Чтобы создать собственную систему синтеза голоса и речи, вам в первую очередь понадобится модуль анализа текста (библиотеки обработки естественного языка), фонетический словарь (база данных, сопоставляющая фонемы со словами) и акустическая модель (алгоритм, синтезирующий звуковые волны). Вы можете использовать инструменты с открытым исходным кодом (espeak, Festival) или коммерческие API (Google Text-to-Speech, Amazon Polly). Кроме того, вам необходимо будет знать язык программирования (обычно предпочтительнее Python) и библиотеки машинного обучения (TensorFlow, PyTorch).

Что следует учитывать при выборе между различными технологиями синтеза голоса и речи, доступными на рынке?

Факторы, которые следует учитывать при выборе технологии синтеза голоса и речи, включают качество звука, поддержку естественного языка (языковой охват), настраиваемость (регулировка высоты тона, скорости, акцента), простоту интеграции (документация API), стоимость и техническая поддержка. Важно выбрать решение, которое соответствует предполагаемому использованию и целевой аудитории.

Каковы основные проблемы в технологии синтеза голоса и речи и что делается для их преодоления?

Трудности, возникающие при синтезе голоса и речи, включают неестественное качество голоса, отсутствие эмоциональной экспрессии, трудности с точной имитацией акцентов, неспособность правильно читать сокращения и специальные термины, а также трудности с пониманием контекстного значения. Для решения этих задач используются более крупные и разнообразные наборы данных, разрабатываются алгоритмы глубокого обучения, совершенствуется моделирование просодии и расширяются возможности контекстной осведомленности.

Дополнительная информация: Стандарт синтеза речи W3C